Услуги по разработке искусственного интеллекта
Услуги по извлечению данных и обработке документов с использованием искусственного интеллекта
Извлекайте структурированные данные из счетов, контрактов, пакетов KYC, файлов андеррайтинга и форм регистрации — с проверкой на уровне полей, оценкой достоверности и чистыми очередями проверки человеком на предмет исключений.
Когда искусственный интеллект в области документов обеспечивает окупаемость инвестиций
- Наиболее ценно, когда объем документов превышает объем ручного просмотра, который можно выполнить с минимальными затратами.
- Точность извлечения зависит от структуры документа, четкости определения полей и проверки постобработки.
- Очереди проверки людьми необходимы для извлечений с низкой степенью достоверности и крайних случаев.
- Распространенные случаи использования: обработка счетов, проверка контракта, прием KYC и извлечение финансовых данных.
Проверка документов вручную не масштабируется. Когда обработка счетов, прием KYC или проверка контракта требуют человеческого внимания для каждого документа, рост объема создает кадровую проблему, а не преимущество в эффективности. Обработка документов ИИ преодолевает это ограничение.
Типы документов, которые мы обрабатываем
- Счета-фактуры и заказы на покупку — поставщик, отдельные позиции, итоговые суммы, условия оплаты, сроки оплаты.
- Контракты — стороны, основные положения, даты, обязательства, условия расторжения.
- Документы KYC/KYB — проверка личности, регистрация бизнеса, бенефициарное право.
- Файлы андеррайтинга — данные заявки, финансовая отчетность, показатели риска.
- Пакеты адаптации — структурированные формы приема, контрольные списки соответствия, подтверждающая документация.
- Финансовая отчетность — статьи баланса, данные отчета о прибылях и убытках, извлечение коэффициентов.
Архитектура трубопровода добычи
Конвейеры извлечения включают в себя: классификацию документов (идентификацию типа документа), извлечение полей (извлечение структурированных данных из каждого документа), оценку достоверности (назначение оценок точности для каждого поля) и проверку (проверку извлеченных данных на соответствие определенным правилам).
Мы используем комбинацию концептуальных моделей, преобразователей с учетом макета и проверки на основе правил — выбираем правильный подход для каждого типа документа на основе требований к структуре, изменчивости и точности.
План валидации и проверки человеком
Правила проверки выявляют ошибки, которые пропускают модели извлечения: проверки формата полей, согласованность между полями, наличие обязательного поля и нарушения бизнес-правил (например, общая сумма счета-фактуры, соответствующая строке позиции).
Очереди проверки, выполняемые человеком, выявляют исключения с достаточным контекстом для быстрого разрешения — изображение документа, извлеченные поля, оценки достоверности и причины неудачной проверки отображаются вместе.
Уровни развертывания
Один тип документа
3–6 недель
Конвейер извлечения для одного типа документов с очередью проверки и просмотра.
- Модель добычи
- Правила валидации
- Интерфейс проверки человеком
- Нисходящая интеграция
Идеально подходит для: Команды, обрабатывающие большие объемы документов одного типа
Многодокументный конвейер
8–12 недель
Несколько типов документов с общей инфраструктурой и единой очередью проверки
- Многотиповая классификация
- Модели извлечения по типу
- Единая очередь рассмотрения
- Аналитика
Идеально подходит для: Операции по обработке разнообразных документов в любом масштабе
Платформа корпоративных документов
3–5 месяцев
Полная инфраструктура обработки документов с возможностями обеспечения соответствия и аудита
- Полная таксономия документов
- Аудит соответствия
- API для всех типов документов
- Постоянное улучшение модели
Идеально подходит для: Предприятия, которые делают обработку документов своей основной операционной функцией.
Часто задаваемые вопросы
Какие типы документов можно обрабатывать?
Счета-фактуры, заказы на поставку, контракты, документы KYC/KYB, файлы андеррайтинга, страховые формы, регистрационные пакеты, финансовые отчеты, налоговые формы и любые структурированные или полуструктурированные типы документов.
Насколько точно извлечение ИИ?
Точность зависит от структуры документа и ясности определения полей. Хорошо структурированные документы с последовательным форматированием обычно достигают точности извлечения полей 90–98%. Мы настраиваем каждый конвейер извлечения под конкретные типы документов.
Как обрабатываются извлечения данных с низкой достоверностью?
Документы, уровень достоверности которых ниже настраиваемых, направляются в очередь на проверку человеком, где извлеченные поля, показатели достоверности и изображение документа отображаются рядом. Рецензенты одобряют, исправляют или отклоняют извлечения.
Могут ли извлеченные данные быть отправлены непосредственно в наши системы?
Да. Результаты извлечения интегрируются с системами ERP, CRM, базами данных, бухгалтерским программным обеспечением и пользовательскими внутренними системами. Мы строим нисходящую интеграцию как часть нефтепровода добычи.
Поддерживаете ли вы многоязычные документы?
Да. Мы поддерживаем многоязычное извлечение для большинства основных деловых языков. Определение языка происходит автоматически, а модели извлечения настраиваются для каждого языка и типа документа.
В заключение
- Обработка документов с помощью ИИ обеспечивает окупаемость инвестиций, когда объем документов превышает объем, который можно обработать вручную при приемлемой стоимости.
- Точность извлечения зависит от структуры документа, ясности определения полей и конструкции правил проверки.
- Gizmolab с первого дня строит конвейеры извлечения с оценкой достоверности, очередями проверки людьми и последующей системной интеграцией.