专业服务中价值最高的人工智能用例
- 最具影响力的AI使用案例:文档工作,摄入,研究和报告。
- 保密和访问控制是不可谈判的 - 需要客户端或事项的数据隔离。
- 开始在面向客户端部署之前使用内部使用案例。
- ROI 最快用于大量文档工作和标准输入/上载工作流程。
专业服务公司面临结构性能力限制:高价值的工作需要高级专业知识,但大部分时间用于研究,编写,格式化和输入任务,AI可以处理。 自动化正确的任务释放了真正需要专业判断的工作的能力。
专业服务的最高价值用例
- 输入自动化 - 资格新客户,收集物质信息,路由到正确的团队。
- 文档编写 - 标准文档的第一代草案(NDA,承诺信,报告)。
- 研究加速 - 法律,监管指导,先例和竞争性研究。
- 内部知识检索 - 材料模板,先例文件,流程指南,发票代码。
- 客户报告 - 自动生成事物总结、状态更新和发票报告。
- 文档审查 - 条款提取,红线和偏差标记在合同审查。
保密和访问控制设计
我们为专业服务构建的每一个AI系统都使用客户端级数据隔离 - 来自一个客户端或物质的内容在另一个背景下永远无法访问。 基于角色的访问控制控制决定哪些员工可以访问哪些AI功能和数据。
对于具有严格的数据居住要求的公司,我们建立在私有云或自托基础设施上,将客户内容保持在公司自己的环境中。
人工智能和按小时计费模型
人工智能可缩短对主体任务(研究、编写、格式化)的时间,而不会降低对输出的专业责任。 使用人工智能编写文档的公司仍然有专业人员审查和验证每一个输出。
效率的提高显示在容量中 - 每收费人处理的事项更多 - 而不是降低的利率。 人工智能是一种杠杆工具,不是专业专业知识的替代品。
部署层
内部知识助理
3–5周
一个实践领域或服务线的知识回收
- 文件入侵
- 知识搜索界面
- 来源引用
- 访问控制
理想为: 公司在特定实践领域缩短青年员工研究时间
实践自动化套房
8–12周
知识助理 + 摄入 + 一个实践领域的文档编写
- 知识助理
- 入口自动化
- 文件编写 templates
- 客户级别隔离
理想为: 公司自动化从接收到报告的完整实践领域
公司全方位平台
3-5个月
具有合规性和审计能力的跨实践AI基础设施
- 多种实践部署
- 完整合规性架构
- 分析
- 持续优化
理想为: 让AI成为全公司运营能力的公司
常见问题解答
AI可以安全地处理客户机密内容吗?
是的,在适当的建筑。 我们为那些无法向第三方AI提供商发送客户端内容的公司实施客户端级数据隔离、基于角色访问控制和自托或私有云部署选项。
法律或咨询工作中可以自动化哪些文档类型?
合同编写和审查,承诺信,NDA,标准条款提取,事项摘要,研究备忘录,董事会论文,客户报告和审计检查清单。
如何将AI融入一个计费时间模型?
AI 缩短了非可计费的计费时间(研究,编写,格式化),同时保持或提高可计费的输出质量。 一些公司还部署人工智能为客户提供自助服务,以便在没有比例的人员增加的情况下扩大可访问性。
AI是否适合监管或合规工作?
人工智能非常适合在合规背景下进行研究,总结和第一草案生成。 每一个输出都需要人为审查,以获得专业问责 - 人工智能加速工作,专业人士验证它。
专业服务公司典型的首次部署是什么?
大多数公司都开始为一个实践领域或服务线提供内部知识助理 - 减少初级员工的研究时间,提高登机速度,然后扩展到接收或编写自动化。
综上所述
- 专业服务公司在接收、文档工作、研究和报告方面拥有高价值的AI自动化机会。
- 客户端保密需要单独的数据架构和访问控制 - 不仅仅是标准的AI部署。
- Gizmolab为专业服务构建人工智能,使用客户端工作所需的访问控制和合规设计。