销售自动化的目标是什么
- 销售AI是最有效的:铅丰富,后续编写和管道可见性。
- CRM 衛生是必須的條件 - 自動化擴大了良好和壞的數據品質。
- 人类评估对于高票价的出入和战略账户通信仍然很重要。
- 开始丰富或后续编写,然后尝试完全自主推广。
销售重复员花费大量的时间在非销售活动上 - 数据输入,研究,后续物流和CRM更新。 人工智能销售自动化将这一时间转移到实际推动收入的对话和关系。
销售自动化组件
- 铅丰富 - 自动公司和接触研究,在第一次接触之前。
- 后续序列 - 由 CRM 阶段或时间流逝引发的草案后续消息。
- CRM数据卫生 - 自动现场人口、重复和活动日志。
- 管道报告 - 管道健康、速度和覆盖差距的自动总结。
- 会议预备简报 - 自动从CRM数据生成的会议前研究文档。
- 赢 / 损失分析 - 通过关闭交易进行模式提取,用于指导和定位输入。
CRM 集成和数据质量
CRM数据质量是销售自动化质量的主要杠杆。 自动化增强了清洁数据,暴露了坏数据。 在建造自动化之前,我们对CRM的完整性、一致性和现场使用情况进行审计。
我们以双向的方式集成销售自动化 - 阅读CRM背景以个性化输出,并写入丰富,活动和阶段数据 - 这样CRM仍然保持当前,没有 Rep数据输入。
人类判断仍然至关重要的地方
AI处理研究,编写和物流。 人类的判断仍然是必不可少的:阅读关系动态,导航利益相关者政治,调整高额账户的消息,并关闭。
最好的销售自动化减少了重复对非销售任务的花费时间,而不尝试在需要进行对话时代替他们的判断。
部署层
丰富与编写
2–4周
与 CRM 相关的 Lead 丰富和后续草案自动化
- 财富代理
- 追踪 template 世代
- CRM 同步
- 反面接口
理想为: 希望缩短研究时间和提高后续一致性的团队
销售自动化堆栈
6–10周
从丰富到管道报告的终端销售工作流程自动化
- 编写 + 编写
- 管道报告
- 预备自动化会议
- CRM 卫生层
理想为: 销售团队准备自动化整个对话前工作流程
营业收入 AI
2-3个月
全面的RevOps AI涵盖销售,管道分析和预测
- 全自动销售
- 预测模型
- 赢 / 损失分析
- Coaching 信号提取
理想为: RevOps团队将人工智能部署为核心收入基础设施投资
常见问题解答
人工智能可以写出境电子邮件,看起来不是人工智能生成的吗?
有了适当的个性化信号(公司背景,最近的新闻,具体的触发事件)和精心设计的提示,人工智能草案可以与人类的写作不可分辨。 质量取决于输入数据的丰富性以及即时架构的设计方式。
怎样才能丰富领先?
人工智能丰富的代理人提取公开可用的数据(公司规模,融资,技术堆积,最近的招聘,新闻),并将其与内部信号相结合,在任何人类触摸他们之前获得分数和个人资料。
您将与哪些CRM集成?
Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Close、Attio 和通过 API 定制的 CRM 系统。 CRM 同步是双向的 - 人工智能读取现有记录,并写入丰富、活动和阶段更新。
卖家会接受这一点吗?
当自动化节省了他们不喜欢的任务的可见时间时,采用率最高 - 数据输入,研究和第一草案写作。 我们设计工作流程以适应现有的代表行为,而不是要求新的习惯。
如何避免通过自动推广触发垃圾邮件过滤器?
我们通过发送基础设施最佳实践来设计外向化:域温暖,发送限制,个性化信号和选择退出合规。 高个性化降低了垃圾邮件的风险,远远超过单独的技术发送控制。
综上所述
- 销售自动化在大量的非销售任务中最有价值:丰富,编写,CRM卫生和报告。
- CRM数据质量是前提条件 - 自动化增强了清洁数据,并在坏数据中弥补了缺陷。
- Gizmolab 建立了销售人工智能,将其集成到现有的代理工作流程中,而不需要新的习惯或平台。