خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي
مساعد المعرفة الداخلية لمنظمة العفو الدولية للفرق
اعرض الإجابات من وثائق الشركة دون البحث اليدوي. يقوم مساعدو المعرفة بالذكاء الاصطناعي بالاسترداد من إجراءات التشغيل المعيارية (SOPs)، ومواقع wiki، والعقود، وأدلة التشغيل، ومحتوى الدعم - ويستشهدون بمصادرهم.
عندما يقدم مساعدو المعرفة القيمة
- يكون هذا مفيدًا عندما تقضي الفرق وقتًا كبيرًا في البحث عن الإجابات الموثقة بالفعل في مكان ما.
- تعتمد الجودة على بنية المستند، واستراتيجية التجزئة، وضبط الاسترجاع - وليس فقط اختيار النموذج.
- الأكثر تأثيرًا على: فرق الدعم، وتأهيل الموظفين الجدد، وتمكين المبيعات، والمرجع القانوني/الامتثال.
- ابدأ بمجال المعرفة المركزة قبل التوسع إلى مستندات الشركة الكاملة.
يتم دفن المعلومات في مواقع wiki، وإجراءات التشغيل المعيارية (SOPs)، وصفحات التقاء، وسجل Slack، وسلاسل رسائل البريد الإلكتروني. يستغرق العثور على الإجابة الصحيحة دقائق أو قد لا يحدث على الإطلاق، مما يؤدي إلى أسئلة متكررة وإجابات غير متناسقة وبطء عملية الإعداد. مساعد المعرفة يحل هذا في المصدر.
ما يفعله مساعدو المعرفة بالذكاء الاصطناعي
يستخدم مساعدو المعرفة في الذكاء الاصطناعي تقنية الاسترجاع المعزز (RAG) للبحث في مجموعة كبيرة من المستندات، والعثور على الأقسام الأكثر صلة، وتجميع إجابة مستشهد بها لسؤال باللغة الطبيعية.
على عكس البحث عن الكلمات الرئيسية، فإنهم يفهمون السياق والقصد - ويعيدون إجابة على "ما هي سياسة استرداد الأموال الخاصة بنا لعقود المؤسسات" بدلاً من قائمة المستندات التي تحتوي على تلك الكلمات.
هندسة الاسترجاع والجودة
يتم تحديد جودة الاسترجاع من خلال كيفية تقسيم المستندات ودمجها وفهرستها - وكيفية تنظيم الاستعلامات قبل استرجاعها. نقوم بضبط كل طبقة من هذه الطبقات لتناسب نوع المحتوى المحدد وأنماط الاستعلام التي يستخدمها فريقك.
نقوم أيضًا بتنفيذ الاسترجاع المختلط (الكلمة الرئيسية الدلالية +) وإعادة ترتيب المستندات التي تستفيد من المطابقة التامة إلى جانب التشابه الدلالي.
أفضل حالات الاستخدام لمساعدي المعرفة
- فرق الدعم - الوصول الفوري إلى مستندات المنتج، وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وإرشادات التصعيد.
- تأهيل الموظفين الجدد - إجابات على الأسئلة المتعلقة بالعملية والسياسة والأداة دون مشاركة كبار الموظفين.
- تمكين المبيعات - معرفة المنتج وتحديد المواقع التنافسية ومحتوى التعامل مع الاعتراضات.
- الشؤون القانونية والامتثال - البحث عن بنود العقد، ومرجع السياسة، والتوجيه التنظيمي.
- الهندسة - مستندات API الداخلية، وقرارات التصميم، واسترجاع دفتر التشغيل.
طبقات النشر
مجال المعرفة واحد
3-5 أسابيع
مجموعة محتوى واحدة مفهرسة وقابلة للبحث مع مخرجات الاقتباس
- خط أنابيب استيعاب المستندات
- ضبط الاسترجاع
- الواجهة (Slack أو الويب أو API)
- اقتباس المصدر
مثالية ل: تقوم الفرق بالتحقق من صحة قيمة مساعد المعرفة في مجموعة محتوى واحدة
مساعد متعدد المجالات
6-10 أسابيع
مصادر محتوى متعددة موحدة في مساعد واحد مع عناصر تحكم في الوصول
- خطوط أنابيب ابتلاع متعددة
- تصفية الوصول على أساس الدور
- توجيه الاستعلام حسب المجال
- حلقة المراقبة والتغذية الراجعة
مثالية ل: تحتاج الفرق إلى واجهة واحدة عبر مصادر معرفة متعددة
منصة المعرفة للشركة
2-4 أشهر
البنية التحتية للمعرفة على مستوى المنظمة مع إدارة المحتوى
- استيعاب المحتوى الكامل
- إدارة محتوى المشرف
- التحليلات وتحديد الفجوات
- التحسين المستمر
مثالية ل: تقوم الشركات بنشر المعرفة بالذكاء الاصطناعي كمورد تشغيلي دائم
الأسئلة الشائعة
ما هي أنواع المستندات التي يمكن للمساعد البحث فيها؟
ملفات PDF، ومستندات Word، وصفحات Confluence، ومواقع Wiki الخاصة بالفكرة، ومحرّر مستندات Google، وصفحات الويب الداخلية، ومقالات الدعم، وأرشيفات رسائل Slack، وأي مصدر بيانات منظم يمكن الوصول إليه عبر API.
هل يذكر المساعد مصادره؟
نعم. تتضمن كل إجابة اقتباسات من المصدر - عنوان المستند، والقسم، والرابط - حتى يتمكن المستخدمون من التحقق من المحتوى الأصلي والانتقال إليه.
ماذا لو لم تكن وثائقنا منظمة بشكل جيد؟
تؤثر جودة المستند بشكل مباشر على جودة الاسترجاع. نقوم بتضمين مرحلة تدقيق المحتوى لتحديد الفجوات الهيكلية التي من شأنها تقويض دقة الاسترجاع قبل بناء طبقة الاسترجاع.
هل يمكن نشره في Slack أو Teams؟
نعم. نقوم بنشر مساعدي المعرفة مثل روبوتات Slack، أو تطبيقات Teams، أو واجهات الويب، أو مضمنين في البوابات الداخلية اعتمادًا على المكان الذي يعمل فيه فريقك بالفعل.
كيف تتعامل مع المحتوى السري أو المقيد الوصول إليه؟
نحن ننفذ عناصر تحكم في الوصول قائمة على الأدوار بحيث يقوم المساعد بإرجاع المحتوى الذي يُسمح للمستخدم الطالب برؤيته فقط. تتم تصفية نطاق استعلام كل مستخدم مقابل أذوناته.
باختصار
- يقوم مساعدو المعرفة بالذكاء الاصطناعي بعرض الإجابات من وثائق الشركة الحالية مع الاستشهادات بالمصادر - دون الحاجة إلى البحث اليدوي.
- تعتمد جودة الاسترجاع على بنية المستند واستراتيجية التجزئة وتصميم التحكم في الوصول - وليس فقط قدرة النموذج.
- Gizmolab يبني مساعدين معرفيين تم ضبطهم على أنواع محتوى وأنماط استعلام محددة لكل فريق.